🤖 公司将在1月培训视频模型，CEO表示是平台的自然发展，引入生成视频行业竞争动态。
8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要，尤其是在医疗保健和金融等敏感领域（作为隐私和偏见的解决方案）。如果我们能解决合成数据问题，它将有利于开源，因为在开源领域，购买海量数据集并不是一种选择。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
3. 🌐Articul8定位于金融服务、航空航天、半导体、电信等领域，强调高级别安全性和专业领域知识。
站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:英特尔旨在在人工智能驱动的企业软件市场取得更大进展，宣布与佛罗里达州博卡拉顿的DigitalBridge合作，推出一家新的平台公司，名为Articul8AI（“Articulate AI”的生涩缩写）。这家新公司基于英特尔与波士顿咨询集团(BSG)合作的一个通用人工智能概念验证而建立。